广告政策
Spec Coding 可能展示广告,用于支持网站托管和内容维护。广告不会决定我们写什么、推荐什么,也不会改变示例的技术判断。
编辑独立性
文章主题、模板、工具和推荐内容由编辑判断决定。Spec Coding 不出售指南内的付费排位,不发布赞助文章,也不在模板或工具推荐中使用联盟链接。
如果未来引入任何商业合作,会在对应页面明确披露,而不是只藏在本政策页。
广告位置规则
- 广告不能被设计成导航、下载按钮、复制按钮或生成后的规格输出。
- 广告不能打断表单字段、代码块、检查清单或可复制模板,避免造成误点。
- 广告必须与 Copy Markdown、Download、Export OpenAPI、Reset 等工具操作保持清晰区分。
- 广告位置不能暗示本站背书某个模板、服务商或外部工具。
工具页广告如何审查
工具页是 Spec Coding 最需要谨慎处理广告的位置,因为读者会在页面上点击表单控件、复制按钮、导出按钮、重置按钮和下载链接。因此,工具页的广告位置会比文章页更保守。只要某个广告可能被误认为生成结果的一部分,出现在实时预览区域里,或夹在主要操作和操作结果之间,就不应采用。
在工具页附近启用广告前,需要同时检查桌面和移动端布局。重点看点击区域是否拥挤、是否有粘性遮挡、生成结果出现后是否发生布局跳动,以及广告是否会被读者误认为工具流程的一部分。如果找不到足够清晰的位置,这个页面就应该保持低广告密度,甚至不放广告。
广告密度与阅读体验
Spec Coding 是文档型资源站,广告密度不能压过阅读和复制模板这件事。一个页面只有在主要任务仍然清楚时才适合放广告:阅读指南、复制模板、使用生成器、下载资源或提交纠错。如果广告让下一步动作变得难找,即使技术上符合位置规则,也会被视为布局失败。
本站不会为了广告而人为拉长内容。页面扩写只应出于这些原因:示例不够清楚,政策披露不够完整,证据链不够强,或者工作流不够可执行。如果某个页面没有明确的读者下一步,它应该被改进、合并进更强的 Hub,或从主动推荐中移除,而不是靠堆段落继续索引。
广告不代表什么
- 广告不代表 Spec Coding 推荐、使用或验证该广告主。
- 广告不会覆盖指南、模板或工具页中的编辑建议。
- 广告不应被理解为软件供应商推荐、法律通知或实现要求。
- 广告不应要求读者绕过自己公司的安全、采购或数据处理规则。
读者应按自己团队的政策评估外部产品。Spec Coding 的文章和工具只帮助改善规格质量,不提供采购名单。
内部广告位置检查清单
一个新的广告位置被视为可接受前,应通过以下检查:
- 广告与站点导航、目录链接、页脚链接有清晰视觉区分。
- 广告不紧贴下载、复制、导出、重置或提交按钮。
- 广告不会在表单、代码块或生成预览附近造成明显布局跳动。
- 广告在浅色、深色和窄屏移动布局下都能被识别为广告。
- 广告不出现在代码示例、模板块或文章产物预览内部。
- 如果读者反馈混淆或误点风险,该位置应被移除。
读者预期标准
读者进入页面后,应该先能看清文章主题、可用产物和下一步动作,然后才注意到广告。在指南页,这意味着标题、摘要、示例和内部下一步链接要保持主导;在模板页,可复制 Markdown 和评审说明要保持主导;在工具页,表单和生成结果要保持主导。这个标准比最低合规要求更严格,因为本站依赖的是读者对内容和工具的信任。
如果某个广告位置让读者误以为广告是模板、下载资源、工具输出或官方推荐的一部分,就不适合保留。即使该位置没有造成技术错误,只要它削弱了页面的实用性和清晰度,也应调整或移除。
复查广告位置时,还会看页面是否仍然像一个开发者资源产品,而不是广告包裹的内容页。读者应该能顺着页面完成原本任务:读完指南、复制模板、生成规格、下载资源或提交反馈。广告只能作为次要支持元素存在。
如果广告影响这些任务,优先保留页面任务,而不是保留广告位。这也是后续复查的默认判断。
广告网络与读者控制
Spec Coding 可能使用 Google AdSense。Google 及其广告合作伙伴可能使用 Cookie、设备标识符或类似技术展示、衡量和限制广告。详细隐私说明和退出链接见 隐私政策。
平台规则可参考官方的 Google 发布商政策 与 Google 广告技术政策。
内容安全边界
Spec Coding 是软件工程资源站。本站不会有意发布或通过广告变现成人内容、赌博、武器、违法活动、欺骗性下载、恶意软件、个人数据滥用,或未经授权提供的版权内容。
涉及账单、支付、安全或事故的示例,仅用于工程教育说明,并经过匿名化处理。它们不构成法律、税务、医疗、投资或财务建议。
反馈广告或位置问题
如果某个广告离工具按钮太近,看起来像站内导航,存在误点风险,或与页面目的冲突,请将 URL、截图、设备和大致时间发送至 [email protected]。
这类反馈会按站点质量问题处理。确认存在问题后,会先调整布局、政策或广告配置,再考虑增加广告密度。
有帮助的反馈包括页面 URL、浏览器宽度、设备类型、页面是刚加载还是交互后发生变化,以及你原本准备点击哪个操作。这样更容易判断问题来自广告素材,还是来自页面布局。